Skip to main content

Bài 9: Machine Learning cơ bản với Scikit-Learn

· One min read

1. Cài đặt thư viện​

pip install scikit-learn

2. Huấn luyện mô hình phân loại đơn giản​

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

data = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
print("Độ chính xác:", model.score(X_test, y_test))

3. Bài Tập​

  1. Dùng thư viện sklearn để huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính.
  2. Dùng mô hình phân loại để dự đoán dữ liệu mới.