Sharding & Partitioning – Giải pháp mở rộng Database
· 3 min read
Khi dữ liệu trong hệ thống ngày càng lớn, các phương pháp Sharding và Partitioning trở thành giải pháp quan trọng để mở rộng database. Vậy hai kỹ thuật này khác nhau như thế nào, và khi nào nên sử dụng?
1. Sharding là gì?
Sharding là phương pháp chia nhỏ dữ liệu thành nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau để giảm tải cho một máy chủ duy nhất.
📌 Đặc điểm của Sharding:
- Mỗi shard chứa một phần dữ liệu độc lập.
- Thường được sử dụng khi dữ liệu quá lớn và cần chia thành nhiều server.
- Phải có logic để xác định shard nào chứa dữ liệu cần truy vấn.
🚀 Khi nào nên dùng Sharding?
- Khi hệ thống có quá nhiều dữ liệu và một server không thể xử lý nổi.
- Khi cần mở rộng database theo chiều ngang (horizontal scaling).
- Khi ứng dụng yêu cầu tốc độ truy vấn cao trên một lượng dữ liệu lớn.
2. Partitioning là gì?
Partitioning là kỹ thuật chia nhỏ dữ liệu thành các phần (partitions) bên trong cùng một database để tối ưu hóa truy vấn.
📌 Các loại Partitioning phổ biến:
- Range Partitioning - Chia theo khoảng giá trị (VD: chia theo ngày, tháng, năm).
- List Partitioning - Chia theo danh mục cụ thể (VD: chia theo khu vực, ngành hàng).
- Hash Partitioning - Chia theo giá trị băm để phân phối dữ liệu đồng đều.
- Composite Partitioning - Kết hợp nhiều phương pháp trên.
🚀 Khi nào nên dùng Partitioning?
- Khi cần tối ưu hiệu suất truy vấn trong một bảng dữ liệu lớn.
- Khi dữ liệu có thể phân tách theo các tiêu chí rõ ràng như ngày tháng hoặc danh mục.
- Khi cần tăng hiệu suất truy vấn mà không cần mở rộng server.
3. Sharding vs Partitioning – So sánh nhanh
| Tiêu chí | Sharding | Partitioning |
|---|---|---|
| Mục tiêu | Mở rộng database trên nhiều server | Cải thiện hiệu suất trong một database |
| Phạm vi | Nhiều database | Một database |
| Cấu trúc | Mỗi shard có schema riêng | Cùng một schema, chia thành partitions |
| Tính phức tạp | Cao, cần quản lý nhiều server | Thấp hơn, chỉ cần cấu hình database |
4. Kết luận – Nên chọn giải pháp nào?
| Tình huống | Nên dùng |
|---|---|
| Dữ liệu lớn, hệ thống bị quá tải | Sharding |
| Cần tối ưu hiệu suất truy vấn trên bảng lớn | Partitioning |
| Muốn mở rộng database theo chiều ngang | Sharding |
| Dữ liệu có thể chia theo tiêu chí cụ thể | Partitioning |
Cả Sharding và Partitioning đều là những giải pháp quan trọng giúp mở rộng database. Tùy vào nhu cầu thực tế của hệ thống mà bạn có thể lựa chọn phương pháp phù hợp. 🚀